As vulnerabilities in connected devices, home automation systems, and connected surveillance cameras continue to multiply, bringing increasing risks for individuals, in recent years, some connected cameras have been “hacked” and used for military surveillance purposes in conflict zones.

Alors que les failles dans les objets connectés, la domotique et les caméras de surveillance connectées continuent à se multiplier, avec leur lot de risques pour les personnes, depuis quelques années, des caméras  connectées ont pu être « piratées » à des fins de surveillance militaire sur les terrains de conflit.

Data-hungry world models are not without risk. According to the designers of world models, understanding the physical world requires data far richer than text or images alone, and the sources of such data are not always clearly defined. Both the conditions under which this data is collected and the ways in which these models will be used once deployed raise new challenges for individuals’ rights.

Building on language models, researchers and entrepreneurs have begun designing and developing “world models”, whose objective is to “understand the physical world” and, in some cases, to “predict the future”.

As an extension of language models, researchers and entrepreneurs are developing “world models” aimed at understanding the physical world and anticipating certain events. According to their designers, these models require richer data than text or images, whose sources sometimes remain unclear. The collection of such data and the future uses of these systems therefore raise new challenges for people’s rights.

Dans le prolongement des modèles de langage, des chercheurs et entrepreneurs se sont lancés dans la conception et le développement de « modèles de mondes » (World Models), dont l’objectif est de « comprendre le monde physique », voire de « prédire le futur ».

Comprendre le monde physique nécessite selon les concepteurs de modèles de monde des données plus riches que les seules données textuelles ou images, dont les sources ne sont pas toujours définies. Les conditions de leur collecte comme les usages des ces modèles lorsqu’ils seront en production posent de nouveaux enjeux pour les droits des personnes.

Dans le prolongement des modèles de langage, chercheurs et entrepreneurs développent des « modèles de monde » visant à comprendre le monde physique et à anticiper certains événements. Selon leurs concepteurs, ces modèles nécessitent des données plus riches que les textes ou les images, dont les sources restent parfois floues. La collecte de ces données et les usages futurs de ces systèmes soulèvent ainsi de nouveaux enjeux pour les droits des personnes.

The new edition of the Privacy Research Day will take place as part of hosting of the G7 Data Protection and Privacy Authorities by the CNIL in 2026. This call is open to all disciplines (Computer Science, Social Sciences, Law, Economics, Design, etc.).

La prochaine édition de la Journée de recherche sur la vie privée (Privacy Research Day) se tiendra dans le cadre du G7 des autorités de protection des données 2026 à Paris. L’appel à communication est ouvert à toutes les disciplines (informatique, sciences sociales, droit, conception d’interfaces, etc.).

The LINC is building tools and running experimentiongs. Find more about our projects

Discover long reads from the LINC and series of articles.

Dicover the LINC reports

Discover the LINC reports. 

Les archives et bibliothèques abritent des dizaines de milliers de textes chiffrés, pour ne pas révéler secrets et autres stratégies confidentielles.Depuis le déchiffrement d’une lettre de Charles Quint jusqu’au projet Back in Time, qui réunit historiens, cryptographes et spécialistes d’intelligence artificielle, Camille Desenclos et Cécile Pierrot présentent les recherches les plus récentes.

LINC est un espace éditorial, mais aussi un laboratoire d'expérimentations, développées en interne ou en partenariat.

Retrouvez ici les publications du LINC. 

Le LINC publie Apparences Trompeuses, un site de test de sensibilisation aux designs trompeurs (aussi appelés dark patterns) pour s’entrainer à les reconnaître, et apprendre comment certaines pratiques nous poussent à partager plus de données personnelles que ce que nous voudrions initialement.

Cette deuxième partie revient sur l’important travail de recherche-utilisateur réalisé avec les élèves pour co-construire le design de l’application et parvenir à un résultat qui corresponde à leurs attentes et à leurs habitudes.

Cette première partie revient sur le passage de l’enquête terrain à la mise en œuvre du projet, en passant par le dépôt d’une demande de financement auprès de la Commission européenne.

Depuis le 16 décembre 2025, l’application FantomApp est disponible au grand public sur les magasins d’application et le web. Cet article en deux parties revient sur la genèse du projet.

La CNIL a développé un outil permettant de structurer et de naviguer à travers les liens généalogiques entre modèles d’IA en source ouverte. Cette expérimentation vise à construire la réflexion de la CNIL sur la façon dont les droits des personnes pourraient s’exercer dans l’éventualité où leurs données seraient mémorisées par un modèle.

At the end of 2024, as part of the drafting work for Innovation and Foresight Report No. 10, ‘Our Data After Us’, the LINC launched a survey with Harris Interactive – Toluna to explore how French people relate to post-mortem data.

One year after its publication, the Mapping of Health Data Warehouses (EDS in French) has been updated. This update concerns the EDS database, but also includes a more technical change (a change of tool and map background).

The CNIL's 10th Innovation and Foresight Report explores the uses and challenges of post-mortem data, from death to digital immortality, from data management, accounts and data transmission to new offerings from “deadbots”, conversational agents trained on the data of deceased individuals.

The LINC is publishing the proceedings of the autumn school co-organized by the CNIL and the EHESS. This is the first major scientific event since the signing of an agreement between the two institutions.

Le LINC publie les actes de l'école d'automne co-organisée par la CNIL et l'EHESS. Il s'agit du premier événement scientifique d'ampleur depuis la signature d'une convention entre les deux institutions. 

Le LINC publie Apparences Trompeuses, un site de test de sensibilisation aux designs trompeurs (aussi appelés dark patterns) pour s’entrainer à les reconnaître, et apprendre comment certaines pratiques nous poussent à partager plus de données personnelles que ce que nous voudrions initialement.

La CNIL a développé un outil permettant de structurer et de naviguer à travers les liens généalogiques entre modèles d’IA en source ouverte. Cette expérimentation vise à construire la réflexion de la CNIL sur la façon dont les droits des personnes pourraient s’exercer dans l’éventualité où leurs données seraient mémorisées par un modèle.

Cette deuxième partie revient sur l’important travail de recherche-utilisateur réalisé avec les élèves pour co-construire le design de l’application et parvenir à un résultat qui corresponde à leurs attentes et à leurs habitudes.

Depuis le 16 décembre 2025, l’application FantomApp est disponible au grand public sur les magasins d’application et le web. Cet article en deux parties revient sur la genèse du projet.

At the end of 2024, as part of the drafting work for Innovation and Foresight Report No. 10, ‘Our Data After Us’, the LINC launched a survey with Harris Interactive – Toluna to explore how French people relate to post-mortem data.

One year after its publication, the Mapping of Health Data Warehouses (EDS in French) has been updated. This update concerns the EDS database, but also includes a more technical change (a change of tool and map background).

The CNIL's 10th Innovation and Foresight Report explores the uses and challenges of post-mortem data, from death to digital immortality, from data management, accounts and data transmission to new offerings from “deadbots”, conversational agents trained on the data of deceased individuals.

Un an après sa publication, la Cartographie des entrepôts de données de santé (EDS) est mise à jour. Cette actualisation concerne la base de données des EDS, mais aussi pour un changement plus technique (changement d’outil et de fond de carte).

The LINC is publishing the proceedings of the autumn school co-organized by the CNIL and the EHESS. This is the first major scientific event since the signing of an agreement between the two institutions.

For Issue No. 10 of the IP report, “Our data after us”, the LINC analyzed the user experience (UX) of major digital services to understand how people are enabled to manage and configure their post-mortem data settings.

Le LINC publie les actes de l'école d'automne co-organisée par la CNIL et l'EHESS. Il s'agit du premier événement scientifique d'ampleur depuis la signature d'une convention entre les deux institutions. 

Le 10ème cahier Innovation et Prospective de la CNIL explore les usages et enjeux des données post mortem, de la mort à l’immortalité numérique, depuis la gestion des données, des comptes et la transmission des données jusqu’aux nouvelles offres d’agents conversationnels entrainés sur les données des défunts.

En fin d’année 2024 et dans le cadre des travaux de rédaction du Cahier IP n°10 « Nos données après nous », le LINC a lancé une enquête avec Harris Interactive – Toluna afin d’explorer les relations des Français aux données post-mortem. 

Pour le cahier IP n°10 « Nos données après nous », le LINC a analysé l’expérience utilisateur (UX) de grands services numériques afin de comprendre les possibilités données aux personnes pour le paramétrage des données post mortem.

This article proposes to look back on a year of news from the LINC: publications, events & collaborations with the research community.

Cet article vous propose de revenir sur un an d’actualités du LINC : publications, évènements & collaborations avec le monde de la recherche.

The brain and nervous system have become a new frontier for what are known as “neurotechnologies.” Initially confined to the medical sector, applications are now being developed in a wide variety of private sector and commercial fields. This article provides a definition of these neurotechnologies and an overview of the types and contexts of use for “neurodata”.

The last frontier of privacy, the brain and nervous system are a testing ground for the collection and processing of a particular type of data, neurodata, for uses that go far beyond the field of health. The use of this data raises new ethical and legal issues and sparks debate on how to approach it.

Le cerveau et le système nerveux se sont mués en un nouvel espace de conquête pour celles que l’on nomme les « neurotechnologies ». D’abord cantonné au secteur médical, des applications se développent dans une grande variété de secteurs d’activité relevant du secteur privé, ou à visées commerciales. Cet article propose une définition de ces neurotechnologies ainsi qu’un panorama des typologies et contextes d’usages pour les « neurodonnées ».